Designing Machine Learning Systems

« Designing Machine Learning Systems » (de Chip Huyen, O’Reilly, 2022) est un ouvrage dans lequel Chip Huyen, ingénieur en apprentissage automatique réputé pour ses nombreux articles de blog consacrés aux MLOps, rassemble, du point de vue d’un professionnel chevronné, les connaissances et les principes nécessaires à la conception de systèmes d’apprentissage automatique de qualité opérationnelle. Je pense qu’il s’agit de l’ouvrage le plus récent traitant de sujets généraux destinés aux ingénieurs en apprentissage automatique. Une traduction japonaise est également parue en 2023. Pour mieux le situer, on peut le considérer comme une version actualisée de « L’apprentissage automatique au travail », avec des thèmes plus récents et un approfondissement des aspects techniques (il s’inspire largement de « Data-Driven Application Design »). Pour ceux qui n’ont pas lu ces ouvrages, cet ouvrage est sans doute le meilleur choix pour acquérir les connaissances nécessaires à un ingénieur en apprentissage automatique.