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近年機械学習の文脈でも注目されている「最適輸送」を解説した本です。ややマニアックかつ数学的にも高度なテーマですが、行間が丁寧に埋められているので私のような初心者でも読み進めることができました。例えば、導入部分では最適輸送を「確率分布を比較するのに使えるツール」と紹介した上で、様々な具体例をもって「なぜ機械学習に使えるのか」を説明しています。登場する定理には丁寧な証明が記されていますが、これらを飛ばして読んでも大雑把な理解は可能です。様々なレベルの読者に対応可能な本だと感じました。
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